No existe una sola rama tecnológica que sea capaz de competir contra la popularidad de la inteligencia artificial. A raíz de la irrupción de ChatGPT, tanto multinacionales como s han prestado atención a los avances de estas herramientas. Por ello, muchos expertos han hecho hincapié en establecer un control sobre la evolución de la misma. Y, por ello, nada mejor que aludir a las palabras de Fei-Fei Li, también conocida como la madrina de la IA.
Como señala TechCrunch, Li asegura que la política de la IA debe pasarse en la ciencia y no en la ciencia ficción. Por ello, invita a los responsables a centrarse en la realidad actual de la inteligencia artificial, ya que considera que visualizar escenarios futuristas exagerados como utopías o el apocalipsis no son necesarios en este momento. De hecho, recordó que los chatbots no son formas de inteligencia con intenciones, libre albedrío o conciencia, sino todo lo contrario: son agentes sin voluntad propia que no son capaces de llevarnos a esos escenarios improbables. Por ello, cree que la visión debe ser pragmática y no ideológica.
El abierto a los modelos de IA es crucial
Por este motivo, Li defiende que debemos crear un entorno que incentive el desarrollo y la mejora tecnológica, razón por la que debemos evitar barreras innecesarias. De esta forma, dicha postura incluye tanto las comunidades de código abierto como las instituciones académicas. Además, el abierto a los modelos de IA y las herramientas computacionales es crucial, ya que esta situación es esencial para el progreso por dos aspectos: por un lado, limita las barreras; por otro, permite un avance más rápido, especialmente para las instituciones académicas y los investigadores.
Por todo lo citado, Li cree que restringir el a las herramientas de IA crearía obstáculos que ralentizarían el progreso, especialmente para aquellos con menos recursos. Así, cree que las comunidades de código abierto deben ser parte de las políticas en torno a la inteligencia artificial. Además, también hace hincapié en que tanto universidades como investigadores tengan a herramientas de Ia, un aspecto determinante para competir con el sector privado. Por ello, Li considera que hay que dejar de lado los escenarios futuristas y centrar las políticas de la IA en los desafíos inmediatos y reales que presenta dicha tecnología.
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